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在“AI工业大脑”的帮助下，工人不再需要繁复的流水线作业，可以有更多的时间精力聚焦在生产调度、风险研判等高价值工作，完成从操作工到“智慧工匠”的身份转变。

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如今许多机器人的世界模型，从数字世界的视频生成模型迁移而来；蚂蚁灵波则在开发具身原生的世界模型，从控制执行的需求出发、基于自回归架构从头预训练，让模型为“边预测、边行动”、而非为生成好看的画面而设计。

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这和传统自动化最大的区别在于： 传统自动化依靠固定代码，换产要重新编程，工况一变就停机调试，只能单点替代工位，无法自主迭代； 超级工站依托LaMPA世界模型自适应调整，支持跨工序全局协同，能持续自主学习优化，可标准化嵌入智能产线，越运行越适配。

编辑：所罗门新智元报道 刚刚，Anthropic和OpenAI同时放出了语音模式大升级！ Claude这边，从只能跑Haiku升级到Opus 4.8和Sonnet 5全系列，不仅能在对话里调Gmail、日历、Slack，还扩增到11种语言，但没有中文。

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资金之外，更核心的是这套体系的know how——知道模型缺什么、什么数据真正有用、怎么设计数据能让模型能力跃升。

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” 商业创变：深化区域布局与场景深耕，推动“算力价值”向“产业价值”转化 依托全栈技术能力与生态体系，商汤大装置持续推进AI基础设施建设，从区域智算中心到城市级AI平台，再到海外国产算力集群，推动算力能力向多产业场景渗透，并以端到端多模态产业应用赋能区域AI创新发展。

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过去一年，随着具身基础模型的快速发展，机器人已经能完成不少轮廓清晰、位置明确的操作任务。

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端侧本地部署，是对实时性的终极验证；而手机这一形态，则几乎涵盖了C端用户日常交互行为的全部入口。